Искусственный интеллект на службе здоровья: итоги III ежегодной научно-практической конференции студентов и молодых учёных
На современном этапе развития здравоохранения Российской Федерации применение систем искусственного интеллекта (ИИ) приобретает стратегическую актуальность. ИИ позволяет эффективно анализировать растущие объёмы клинических данных в рамках цифровой трансформации отрасли, повышать точность диагностики и доступность качественной помощи, а также способствует развитию персонализированной медицины и обеспечению научно-технологического суверенитета через создание отечественных верифицированных ИИ-решений, соответствующих клиническим стандартам, этическим нормам и национальным приоритетам в сфере охраны здоровья.
20 мая 2026 года на базе Воронежского государственного медицинского университета им. Н.Н. Бурденко в рамках научно-образовательного медицинского кластера «Восточно-европейский» состоялась III ежегодная научно-практическая конференция, посвящённая прикладным и методологическим аспектам использования ИИ в клинической и организационной практике. В работе мероприятия по здоровьесбережению, приуроченного ко всемирному дню ИИ, приняли участие студенты, ординаторы и молодые исследователи из ВГМУ им. Н.Н. Бурденко, Рязанского государственного медицинского университета им. акад. И.П. Павлова, Воронежского государственного технического университета и Воронежского государственного университета инженерных технологий.
В рамках пленарного заседания были представлены доклады, охватывающие разработку мобильных приложений для хирургической планитметрии, применение глубокого обучения в педиатрической диабетологии, оптимизацию ведения пациентов с сахарным диабетом 2 типа, создание интеллектуальных систем прогнозирования осложнений инфаркта миокарда, статистическую обработку fMRI-сигналов в онкологии, нейросетевую оценку сердечно-сосудистых изменений, использование больших языковых моделей (GigaChat) в научной работе, цифровизацию аптечного сервиса и внедрение ИИ-инструментов в клиническую психологию. Все работы отличались чёткой методологической базой, ориентацией на верифицируемые результаты и соответствием стандартам академической строгости.
Организационный комитет выражает глубокую признательность докладчикам, научным руководителям и всем участникам конференции за высокий уровень представленных материалов, критический подход к поднимаемым вопросам и конструктивный академический диалог. Выражаем надежду на дальнейшее плодотворное сотрудничество, укрепление междисциплинарных связей и совместную реализацию перспективных научно-практических проектов, направленных на этичную, безопасную и доказательную интеграцию искусственного интеллекта в систему здравоохранения.
Кафедра управления в здравоохранении
