mail@vrngmu.ru
г. Воронеж, ул. Студенческая, 10
26.06.2026

Разработка ВГМУ: новая платформа для точной диагностики в офтальмологии

Разработка ВГМУ: новая платформа для точной диагностики в офтальмологии

По инициативе ректора ВГМУ им. Н.Н. Бурденко профессора, д.м.н. Ивана Петровича Мошурова на кафедре офтальмологии ведется разработка новейших диагностических методов на основе искусственного интеллекта. 

Коллектив кафедры под руководством профессора, д.м.н. Ковалевской Марии Александровны, в том числе аспиранта Евдокимовой О.А., представил проект уникальной информационной платформы «Ключ к диагнозу II». Новая система позволяет проводить высокоточный векторный и 3D-анализ анатомических структур глазного яблока, что открывает новые возможности для диагностики и лечения социально значимых заболеваний, таких как ретинопатия недоношенных, диабетическая ангиоретинопатия и возрастная макулярная дегенерация.

Разработанный прототип платформы объединяет методы стереофотограмметрии и машинного обучения. В отличие от существующих аналогов, система позволяет создавать трехмерные измеряемые модели и проводить векторный анализ фрагментов глазного дна на основе обычных цифровых изображений, полученных с помощью серийных фундус-камер и даже видеозаписей с операционных микроскопов.

В основе системы лежат алгоритмы стереофотограмметрического 3D-моделирования (SfM и MVS), впервые примененные в офтальмологии для построения детализированных трехмерных моделей сетчатки, что позволяет с точностью до сотых долей миллиметра оценивать форму, глубину, площадь и объем патологических очагов, таких как макулярные разрывы.

Платформа функционирует как полноценный защищенный веб-сервис с разграничением ролей (врач, пациент, администратор) и автоматической генерацией отчетов, что существенно упрощает дистанционное консультирование и мониторинг пациентов, особенно в удаленных перинатальных центрах.

Особую ценность разработке придает возможность работы с данными, полученными в ходе рутинных осмотров, без привлечения дорогостоящего оборудования (такого как оптический когерентный томограф с функцией ангиографии). Внедрение этой технологии позволит врачам на более ранних этапах выявлять патологические изменения, точнее выбирать тактику лечения (лазерная коагуляция, анти-VEGF-терапия или хирургическое вмешательство) и объективно оценивать его результаты.

На данный момент платформа прошла успешное тестирование на базе данных, включающей более 16 000 изображений. Ведутся клинические испытания и подготовка к масштабированию системы для использования в сетевых офтальмологических центрах России. Проект реализован при поддержке грантовых программ, направленных на развитие высокотехнологичной медицины.

Ознакомиться с функционалом платформы можно по ссылке.

Используйте тестовые данные для входа в режимах Врача и Пациента

Врач логин oxana.pererva@yandex.ru, пароль secret

Пациент логин keyto_d@inbox.ru, пароль secret

Скачайте тестовые изображения и оцените функционал платформы:

https://cloud.mail.ru/public/T6YX/PyrDjdhJR

Более подробно ознакомиться с алгоритмами работы платформы можно в презентации.

Кафедра офтальмологии
Иллюстрация создана с помощью инструментов генеративного ИИ 
отделом интернет-проектов и онлайн-сервисов


На сайте используются Cookies для улучшения работы сервиса. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера. Читать соглашениеСогласен